Lo sviluppo di algoritmi computazionali per l'identificazione o estrazione della struttura dei dati. Questo è fatto per contribuire a ridurre, modellare, capire o analizzare i dati. Attività supportato dal modello di data mining includono la previsione, segmentazione, modellazione di dipendenza, riepilogo e rilevamento di cambiamento e di deviazione. Database sistemi hanno portato dati digitali cattura e lo stoccaggio, la corrente principale del trattamento dei dati, che porta alla creazione di grandi data warehouse. Si tratta di basi di dati con lo scopo principale è quello di accedere ai dati per il supporto di analisi e decisione. Esplorazione e analisi tradizionale manuale dei dati richiede analisti di dati altamente qualificati ed è inefficace per alta dimensionalità (grandi numeri di variabili) e massicce insiemi di dati.